Los investigadores sugieren utilizar contraseñas aleatorias, ya que la herramienta tiene dificultades para reconocer la tecla Mayúsculas.
Una innovadora herramienta de Inteligencia Artificial (IA) ha sido capaz de determinar con un asombroso nivel de precisión del 95% lo que un usuario ha escrito en un ordenador. Este sorprendente logro se basa en la evaluación de las señales acústicas que emite el teclado mientras se teclea.
El resultado tecnológico ha sido desarrollado por Investigadores de las universidades Royal Holloway University of London, Durham University y University of Surrey en el Reino Unido, recoge Europa Press.
Los expertos han detallado sus hallazgos en un informe, donde explican cómo entrenaron a la IA para interpretar la entrada del teclado exclusivamente a partir del audio. Al registrar las pulsaciones de las teclas para entrenar el modelo, lograron predecir con una precisión de hasta el 95% lo que se había escrito.
El enfoque de la investigación
Los investigadores se centraron en aprovechar las señales acústicas generadas por las teclas de un MacBook Pro 2021 durante la escritura. El equipo registró el sonido de las pulsaciones de 36 teclas, repetidas 25 veces cada una, utilizando un iPhone 13 colocado a una distancia de 17 centímetros del ordenador.
Los resultados de esas pruebas demostraron una precisión superior al 90%, alcanzando un 93% mediante videollamadas a través de Zoom y apenas un 2% menos utilizando un smartphone.
El proceso de análisis
Los investigadores utilizaron las formas de onda y los espectrogramas obtenidos de las grabaciones de las pulsaciones para entrenar un sistema de clasificación llamado CoANet. Este enfoque permitió que la IA reconociera las diferencias acústicas entre las teclas, lo que a su vez posibilitó predecir con precisión lo que se había escrito.
Impacto y recomendaciones
Esta técnica, aunque más avanzada, recuerda a los 'keyloggers', programas maliciosos que monitorizan cada tecla pulsada para extraer información confidencial.
Como contramedida, los investigadores sugieren utilizar contraseñas aleatorias, ya que la herramienta tiene dificultades para reconocer la tecla Mayúsculas.
También recomiendan el uso de teclados táctiles y métodos biométricos, como huellas dactilares o reconocimiento facial, para proteger la seguridad de los usuarios.
Esta innovadora investigación resalta tanto el potencial de las tecnologías de Inteligencia Artificial como los desafíos emergentes en el ámbito de la seguridad digital.
