Las Pymes deben digitalizarse o enfrentar la obsolescencia tecnológica.
Adoptar la IA generativa puede parecer un desafío para las Pymes, pero hacerlo de manera estratégica puede ser la clave para su supervivencia y prosperidad en un mercado cada vez más digital. La tecnología no solo mejora la eficiencia, sino que también abre nuevas oportunidades de crecimiento y desarrollo.
Las pequeñas y medianas empresas (Pymes) son pilares económicos en Centroamérica, Panamá y la República Dominicana, representando el 99% del total de empresas y proporcionando hasta el 70% del empleo en estas regiones. A pesar de su importancia, las Pymes enfrentan desafíos cruciales en la era digital.
En ese sentido, la Inteligencia Artificial (IA) generativa ha emergido como una herramienta fundamental para evitar que estas empresas queden rezagadas y para impulsar su capacidad de innovación y expansión de su base de clientes.
Un informe del Banco Interamericano de Desarrollo revela un incremento significativo en la adopción de la IA generativa, del 41% en 2020 al 47% en 2022, entre las Pymes latinoamericanas. Este aumento refleja un reconocimiento cada vez mayor de los beneficios que la IA puede aportar, tales como la automatización de tareas, optimización del tiempo y mejora del servicio al cliente.
SAP empresa destacada en aplicaciones empresariales e IA aplicada a los negocios indica que esto puede hacerse con los siguientes pasos.
Cinco pasos para integrar la IA generativa en las Pymes
1. Evaluar las necesidades y objetivos
Antes de comenzar, es fundamental que las organizaciones puedan identificar las áreas de negocio en las que la IA generativa puede tener un impacto significativo. De esta manera será más sencillo definir objetivos claros y medibles para la implementación de IA, ya sea mejorar el marketing, el servicio al cliente o cualquier otra área del negocio.
2. Formar un equipo multidisciplinario
La implementación de IA no es solo una tarea del departamento de TI. Involucrar personas de diferentes áreas de la empresa, como marketing, ventas y operaciones, permite tener un enfoque colaborativo que garantice que se aborden todas las necesidades y desafíos de la empresa. Además, la colaboración con proveedores de TI es crucial para definir una estrategia de inversión personalizada y adecuada a la infraestructura existente.
3. Seleccionar herramientas y tecnologías adecuadas
La tercera recomendación es investigar y elegir las herramientas de IA generativa que mejor se adapten a las necesidades de la empresa. Considerar opciones de software como servicio (SaaS) con controles de seguridad y privacidad apropiados para proteger la información empresarial es clave. Además, la elección correcta de plataformas puede facilitar una integración gradual y segura en diferentes áreas del negocio.
4. Desarrollar un proyecto piloto
Es importante comenzar con un proyecto pequeño y manejable para probar la tecnología y evaluar su impacto. Las organizaciones deben definir métricas de éxito claras y hacer un seguimiento constante del progreso. Esta etapa de experimentación emocional con la tecnología permitirá identificar las áreas de impacto positivo y aquellas donde la IA no aporta diferencias significativas, evitando la inversión en recursos innecesarios.
5. Evaluar resultados y escalar
Analizar los resultados del proyecto piloto y evaluar si se cumplieron los objetivos iniciales es necesario para definir si el piloto ha sido exitoso. En ese caso, el siguiente paso es planificar la expansión de la IA generativa a otras áreas de la empresa. Escalar de manera gradual permitirá una integración más fluida y controlada, adaptándose a las necesidades específicas de cada fase del negocio.
