Investigadores desarrollan un algoritmo para mejorar la precisión en superficies deformadas.
Santo Domingo.-Un equipo de investigadores de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) y la Universidad de Barcelona (UB) ha presentado una innovadora metodología que permite la lectura eficiente de códigos QR en superficies irregulares, como envoltorios de mensajería o bandejas de alimentos. Esta nueva técnica responde a la necesidad de superar los obstáculos que suelen presentarse al escanear códigos en superficies no planas.
El estudio, publicado en la revista Pattern Recognition Letters, describe una solución que no depende de la topografía específica de la superficie, lo que lo convierte en una herramienta versátil para diversos entornos. El algoritmo desarrollado ajusta la geometría del código utilizando técnicas matemáticas avanzadas, como las funciones splines, para corregir las deformaciones de la superficie.
El autor principal del trabajo, Ismael Benito, destaca que esta metodología permitirá a los usuarios obtener lecturas más precisas incluso en superficies cilíndricas, como botellas o bicicletas públicas, donde la distorsión ha sido un problema constante. Este avance tecnológico abre la puerta a mejoras en aplicaciones comerciales e industriales, optimizando la velocidad y precisión en la captura de datos digitales.
El nuevo algoritmo propuesto aprovecha las características internas del código QR para extraer información de la superficie sobre la que está impreso, mejorando así la tasa de éxito en la lectura. Este enfoque innovador permite que el algoritmo se ajuste a las variaciones locales de la superficie, utilizando funciones matemáticas que son comúnmente empleadas en geología y fotografía para corregir distorsiones.
Este enfoque innovador permite que el algoritmo se ajuste a las variaciones locales de la superficie, utilizando funciones matemáticas que son comúnmente empleadas en geología y fotografía para corregir distorsiones.
Además, el estudio señala que todavía existen desafíos por superar, especialmente en aplicaciones comerciales, donde la rapidez y precisión en la lectura son cruciales. También se investiga cómo proteger los códigos QR de posibles modificaciones maliciosas, lo que es esencial para mantener la seguridad de la información digital.
Este avance no solo tiene implicaciones para el uso diario de códigos QR, sino que también podría beneficiar a industrias que dependen de la captura precisa de datos en entornos desafiantes.
Contexto y Necesidad
Los códigos QR (Quick Response) son utilizados ampliamente para acceder a información digital de manera rápida y eficiente. Sin embargo, su efectividad puede verse comprometida cuando se encuentran en superficies no planas o cuando la calidad de la impresión es deficiente.
La calidad de imagen y el contraste son cruciales para la lectura de códigos QR. Las superficies irregulares, como botellas o bandejas de alimentos, dificultan que las cámaras de los dispositivos móviles enfoquen correctamente, lo que puede llevar a fallos en la lectura.
Metodología Propuesta
Diseño de Metodología: La investigación, realizada por la UOC y la UB, ha desarrollado una metodología general que puede aplicarse a diversas superficies, incluyendo aquellas que son curvas o irregulares. Esto representa un avance significativo en la forma en que se reconocen los códigos QR, ya que no depende únicamente de la topografía de la superficie.
Algoritmo Innovador: El algoritmo propuesto se basa en las características internas del código QR y utiliza un ajuste matemático llamado splines, que permite modelar la superficie de manera local, adaptándose a sus altibajos. Esta técnica mejora la recuperación de la "textura" de la superficie y facilita la lectura del código.
Implicaciones Prácticas
Ahorro de Tiempo y Recursos: Al mejorar la capacidad de escaneo de códigos QR en entornos desafiantes, se espera que se ahorre tiempo y recursos, permitiendo un acceso más fluido a la información digital.
Aplicaciones Comerciales: La capacidad de escanear códigos QR de manera eficiente puede beneficiar a múltiples sectores, como la alimentación, logística y retail, donde la lectura rápida de información es vital.
Seguridad: El estudio también aborda preocupaciones sobre la seguridad, trabajando en métodos para proteger los códigos QR de ataques maliciosos que intentan redirigir a los usuarios a URLs no seguras.
Desafíos Futuros
Lecturas Fiables: Uno de los principales retos es asegurar que las lecturas sean correctas y confiables, lo que es especialmente importante en aplicaciones comerciales donde la precisión es esencial.
Adaptación en Entornos Controlados: En industrias que utilizan códigos QR en ambientes controlados, el objetivo será optimizar la velocidad de captura sin comprometer la calidad.
La investigación realizada por la UOC y la UB no solo proporciona una solución técnica innovadora, sino que también abre la puerta a nuevas posibilidades en la interacción del usuario con la información digital, mejorando la accesibilidad y seguridad de los códigos QR. Esto podría transformar la manera en que se utilizan en diversas aplicaciones, especialmente en un mundo donde la tecnología y la digitalización son cada vez más prevalentes.
