Las corporaciones apuestan por la inteligencia artificial para sobrevivir y crecer
La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser un concepto futurista y se ha convertido en un pilar fundamental para la transformación de las empresas modernas. Lo que antes se percibía como una tendencia lejana, hoy es una realidad concreta que redefine cómo las organizaciones operan, innovan y se conectan con sus clientes indica Jair Cuervo, director de Soluciones SAP para la región norte de América Latina.
Durante años, la IA fue vista como una tecnología emergente llena de promesas, pero sin una implementación generalizada en el ámbito corporativo. Esa percepción ha cambiado rápidamente en los últimos tiempos, ya que los modelos avanzados de IA han demostrado ser esenciales para que las empresas enfrenten los desafíos actuales del mercado global, sostiene Cuervo
De la curiosidad a la necesidad empresarial: La IA lidera el cambio
Ya no se trata de si las empresas deben adoptar la inteligencia artificial, sino de cuándo y cómo lo harán, indica el director de Soluciones SAP.
El 2023 marcó un punto de inflexión, con el 80% de las compañías de la lista Fortune 500 destacando el uso de la IA en sus informes financieros, un aumento significativo en comparación con el año anterior.
Estas cifras reflejan un claro reconocimiento de la importancia estratégica de esta tecnología para optimizar procesos y mejorar la competitividad, explica: de hecho, la IA fue mencionada en 394 informes financieros ese año, frente a los 266 de 2022, subrayando un crecimiento exponencial en su adopción.
Aumenta la rentabilidad y eficiencia operativa con IA
Los datos hablan por sí solos. Un estudio de McKinsey reveló que el 42% de las empresas que implementaron soluciones basadas en IA, como modelos generativos, informaron una reducción en los costos. Además, el 59% de estas organizaciones experimentó un incremento en sus ingresos, gracias a la eficiencia operativa que la IA puede aportar.
Estos resultados destacan un crecimiento del 10% en la reducción de costos en comparación con el año anterior, lo que muestra el impacto tangible de esta tecnología en la rentabilidad.
Innovación con Alta Inversión: Costos y Retos de la IA Avanzada
Cuervo expone que el costo de entrenar modelos de IA sigue aumentando a medida que las empresas apuestan por desarrollos más complejos. Cita como ejemplo, el modelo GPT-4 de OpenAI requirió una inversión aproximada de 78 millones de dólares, mientras que Gemini Ultra de Google superó los 191 millones de dólares en recursos computacionales.
Consideró que ese alto nivel de inversión es un reflejo del interés global en impulsar el potencial de la IA, con Estados Unidos liderando la producción de modelos avanzados, seguido por la Unión Europea y China.
A pesar de estos avances, explica, aún existen desafíos significativos en la estandarización de la evaluación de los modelos de IA. Empresas como OpenAI y Google han desarrollado sus propias pruebas de responsabilidad, pero la falta de criterios uniformes dificulta la evaluación comparativa de riesgos y limitaciones, lo que subraya la necesidad de regulaciones más claras.
El impacto laboral y la regulación creciente
Lejos de ser una amenaza, la IA está demostrando ser un aliado para mejorar la productividad y la calidad del trabajo humano. Diversos estudios destacan que esta tecnología no solo optimiza el rendimiento, sino que también cierra brechas de habilidades entre los empleados.
No obstante, añade, la expansión de la IA ha llevado a un aumento en la regulación gubernamental. Solo en 2023, Estados Unidos implementó 25 nuevas normativas relacionadas con la IA, reflejando un creciente interés en garantizar el uso ético y responsable de esta tecnología.
Por otra parte, la percepción pública de la IA también está evolucionando. Una encuesta de Ipsos indicó que el 66% de las personas cree que la IA tendrá un impacto significativo en sus vidas en los próximos años, lo que subraya la necesidad de un enfoque equilibrado entre innovación y responsabilidad.
El futuro de las empresas pasa por la IA
El mensaje del funcionario de SAP es claro: las empresas que no adopten la inteligencia artificial corren el riesgo de quedar atrás. La implementación estratégica y ética de la IA no solo es un motor para el crecimiento, sino también una herramienta crucial para asegurar la competitividad en un mundo cada vez más digitalizado.
Indica que colaborar con expertos en inteligencia artificial y establecer un marco ético robusto permitirá a las organizaciones maximizar los beneficios y mitigar los riesgos, asegurando así un futuro más seguro y competitivo en el entorno corporativo.
